AboutDockerProfessional illustrations
Docker-compose down 係咩嚟？
好啦，等我哋用最貼地嘅方式講清楚「Docker-compose down 係咩嚟？」。簡單嚟講，docker-compose down 就係一個指令，用嚟將你之前用 docker-compose up 或者 docker-compose start 起動嘅整套多容器應用（multi-container applications）有秩序地、乾淨地「拆散」同清理。想像你喺開發環境或者生產環境砌好咗一個由幾個 Container（容器）組成嘅系統，例如一個網站有前端、後端同資料庫，每個都係獨立容器，佢哋之間仲有 networks（網絡）連埋一齊，可能仲有 volumes（數據卷）嚟保存持久化數據。當你開發完、測試完，或者想重新部署嘅時候，你唔可以就咁閂咗個 terminal 就算，因為咁樣啲容器可能仲喺背景行緊，佔用緊資源。呢個時候，docker-compose down 就係你嘅「清道夫」同「拆彈專家」。
咁佢具體做啲咩呢？佢嘅工作主要分幾個步驟，而且好有條理。首先，佢會睇返你個 Compose file（通常係 docker-compose.yml 呢個 YAML configuration 文件），跟住入面定義嘅 services（服務）順序，逐個逐個發出指令，叫停所有相關嘅運行中容器。呢個過程就係 停止容器。唔係粗暴地剎停，而係發出 SIGTERM 信號等佢哋有時間優雅地結束手頭上嘅工作，跟住先至強制移除。停晒所有容器之後，佢就會進入 移除容器 階段，將呢啲已經停止咗嘅容器實例刪除。呢一步好重要，因為如果你只係停止而唔移除，日積月累就會有好多「殭屍容器」喺度，用 docker ps -a 就會見到一大堆 Exited 狀態嘅舊容器，搞到管理好混亂。
跟住落嚟，就係處理容器之間嘅連結。當初你用 docker-compose up 嘅時候，Docker Compose 會根據你個 Compose file 嘅設定，自動建立專屬嘅 網絡（networks）俾啲服務互相溝通（service communication）。當你行 docker-compose down，佢預設就會將呢啲由同一個 Compose 項目建立出嚟嘅網絡一併移除，呢個就係所謂嘅 網路移除。除非你喺指令加特別參數去保留，否則佢會幫你清得乾乾淨淨。同樣道理，對於一啲為咗方便開發而建立出嚟、唔係用 volumes 持久化嘅匿名卷（anonymous volumes），佢都會一併清理，避免留低無用嘅數據佔住磁碟空間。
不過，呢度就要講到一個好關鍵嘅概念，就係 持久化數據 嘅處理。如果你個應用有定義到 volumes（數據卷）或者 bind mounts 去保存重要數據，例如資料庫嘅數據文件（/var/lib/mysql），咁 docker-compose down 嘅預設行為係唔會刪除呢啲數據卷嘅！呢個設計非常聰明，因為數據係寶貴嘅，尤其喺生產環境，你唔會想一個指令就不小心清空咗個資料庫。所以，佢只會移除容器同網絡，但保留住啲 數據卷，等你下次行 docker-compose up 嘅時候，可以重新掛載返，數據依然喺度。當然，如果你真係想徹底大掃除，連埋啲數據卷都清走（例如喺測試環境想由頭嚟過），你就可以加 -v 或者 --volumes 參數，變成 docker-compose down -v，咁佢就會連同所有提到嘅 volumes 都移除，呢個就係更徹底嘅 資源清理。
對於進階嘅設定，例如你用咗 Compose Specification 裡面定義嘅 configs（配置）或者 secrets（密鑰），docker-compose down 通常唔會處理呢啲由 Docker 本身管理嘅資源，佢哋嘅生命週期（application lifecycle）係獨立嘅。另外，如果你係用 Docker Compose 嚟部署 Stack（堆疊）到 Docker Swarm 模式，咁 docker-compose down 嘅角色就會由 docker stack rm 取代，但概念上類似，都係為咗 容器編排 嘅完整生命週期管理。
所以，幾時應該用 docker-compose down 呢？情景好多。例如你喺本地 開發環境 改完個 Docker Compose 設定檔，想重新載入新設定，你就會先 down 再 up，呢個係標準流程。又或者你喺 CI/CD 管道做完自動化測試，測試完就要清理現場，唔可以留低一堆容器。有時啲容器狀態古古怪怪，網絡連唔到，與其逐個容器去排查，不如成個系統 重啟容器，用 docker-compose down 跟住 docker-compose up 往往係最快最有效嘅方法。同單純用 docker-compose stop 唔同，stop 只係暫停，容器同網絡都仲喺度，適合短暫休息；而 down 就係真正嘅 容器清理，將成個編排環境還原到「未起動」嘅狀態，只係保留咗你指明要持久化嘅數據。
總括嚟講，docker-compose down 係 容器管理 同 服務管理 裡面一個不可或缺嘅指令。佢唔係破壞，而係一個有紀律嘅解散程序，確保你嘅 容器編排 項目可以有序地結束，避免資源洩漏，同時又小心保護你嘅重要數據。無論你係喺 Medium 睇教學文定係喺 Stack Overflow 搵答案，理解好 up 同 down 呢對指令，就等於掌握咗用 Docker Compose 管理 多容器應用 嘅基本節奏。記住，落 order 之前諗清楚係用基本版定係 -v 大掃除版，咁就萬無一失啦。
AboutComposeProfessional illustrations
基本指令用法教學
好啦，各位開發同運維嘅朋友，今次我哋就深入傾下 docker-compose down 呢個基本指令嘅用法教學。喺 Docker Compose 嘅世界入面，識得用 docker-compose up 去啟動你嘅 multi-container applications 固然重要，但識得優雅地「熄機」同清理現場，先至係專業 容器編排 同 應用生命周期 管理嘅關鍵。好多新手淨係識強制熄機或者剷走單一 容器，但咁樣好容易留低一大堆 網絡、卷 呢啲 持久化數據 嘅手尾，搞到個 開發環境 或者 生產環境 亂七八糟。
首先，最簡單直接嘅用法，就係喺你個 Compose file (即係通常叫 docker-compose.yml 嘅 YAML configuration 檔案) 所在嘅目錄，打開終端機，打 docker-compose down 呢句指令。呢個指令會做幾件重要嘅事：第一，佢會停止同移除所有由 docker-compose up 啟動嘅 服務 (即係 services 入面定義嘅所有 容器)。第二，佢會移除為呢個專案而創建嘅 網絡 (networks)。呢個 網路移除 動作好重要，可以避免你嘅 Docker 系統積存一大堆無用嘅網絡，影響管理。不過要注意，佢默認係 唔會 移除你喺 volumes 部分定義嘅 數據卷 嘅，因為入面可能裝住重要嘅 持久化數據，例如資料庫檔案，亂剷就大件事啦。
咁如果你真係想徹底大掃除，連埋所有 卷 都清走呢？例如你個專案只係測試性質，或者你想由零開始重建所有數據，咁你就可以用 docker-compose down --volumes 呢個指令。加咗 --volumes 呢個參數，Docker Compose 就會連同所有喺 Compose file 入面聲明咗嘅 volumes 都一併移除。呢個係一個非常決絕嘅 資源清理 動作，用之前千祈要肯定入面冇重要資料，唔係嘅話啲數據就一去無回頭。另外，有時你個專案仲會用到 secrets 同 configs 呢啲進階設定，佢哋預設都係唔會喺 down 嘅時候移除嘅，要徹底清理就要再諗其他方法。
講到進階用法，不得不提 --remove-orphans 呢個選項。咩叫「孤兒容器」呢？有時你可能手動改過個 Compose file，刪走咗某個 service，但之前行 up 時創建嘅舊容器仲喺度。又或者你用其他指令搞亂咗個狀態。咁你打 docker-compose down 時，呢啲唔再屬於當前 Compose Specification 定義範圍嘅容器就唔會被移除。要一次過清走佢哋，就要用 docker-compose down --remove-orphans，幫你做好 容器清理。
仲有一個實用場景，就係當你個專案係用 docker stack deploy 部署成一個 Stack 嘅時候 (通常用喺 Docker Swarm 模式)，你要停止同移除個堆疊，就唔係用 docker-compose down 啦，而係要用 docker stack rm。不過，如果你只係用 Docker Compose 嚟做本地開發測試，咁 down 就係你嘅好朋友。記住，一個好嘅 容器管理 習慣，係每次測試完或者要 重啟容器 之前，都先用 down 清理好環境，再用 up 重新開始，咁樣可以避免好多古靈精怪嘅狀態問題，尤其係喺 服務通信 (service communication) 或者網絡設定出錯嘅時候。
最後提多個小貼士，有時你只想停止啲容器，但想保留住啲容器同網絡，方便之後快速 重啟容器，咁你就應該用 docker-compose stop 而唔係 down。stop 只係暫停，而 down 就係拆走。清楚兩者分別，你先可以精準控制你個應用嘅 應用生命周期。總而言之，熟練運用 docker-compose down 及其各種參數，係每位使用 Docker 做 容器編排 嘅開發者同 運維 人員必須掌握嘅基本功，可以有效管理資源，保持系統整潔。
AboutcomposeProfessional illustrations
點樣停服務兼刪container？
好啦，咁我哋直接入正題，講下「點樣停服務兼刪container？」呢個實際操作。喺 Docker Compose 嘅世界入面，好多初學者以為淨係停咗個服務就算，但其實背後仲有好多容器、網絡、卷呢啲資源要處理。最直接嘅指令就係喺你個 Compose file 所在嘅目錄，打開 terminal 打 docker-compose down。呢個指令係 Docker Compose 嘅標準做法，佢會做幾件重要嘅事：首先，佢會停晒所有由 docker-compose up 啟動嘅 services，跟住會移除相關嘅 Container（即係刪除容器），之後仲會清理埋為呢個項目而建立嘅 networks（網絡）。呢個過程正正就係完整嘅服務停止同容器清理，確保你個開發環境或者生產環境唔會留低一堆無用嘅資源。
不過，docker-compose down 有啲參數你要知清楚，唔同參數會影響你啲持久化數據嘅命運。如果你乜都唔加，佢預設係唔會刪除你喺 volumes 部分定義嘅數據卷嘅。呢個設計好合理，因為好多時啲數據庫（例如 MySQL、PostgreSQL）嘅數據都放喺 volume 入面，你唔會想次次停服務都無晒啲 data 嘛。但係，如果你真係想徹底大掃除，連同啲 volume 都剷埋，你就可以加 -v 參數，即係打 docker-compose down -v。咁樣佢就會連同 volumes 一併移除，呢個動作要好小心，尤其係喺生產環境，因為數據會無可挽回。另外，有個 --rmi 參數可以幫你連埋用咗嘅鏡像都刪除，例如 --rmi all 會刪除所有服務用到嘅本地鏡像，而 --rmi local 就只刪除唔喺 registry 有 tag 嘅鏡像。對於資源清理嚟講，呢啲參數好有用。
喺實際運維或者開發流程入面，理解 docker-compose down 同 docker-compose stop 嘅分別好關鍵。stop 指令只係停咗個容器，但唔會移除佢。即係個 container 仲喺度，只係狀態變成 Exited。你可以用 docker-compose start 再開返佢，數據同設定都會喺返度。但係 down 就進取好多，係移除容器，成個容器管理嘅生命週期就完結咗。如果你想重啟容器，用 down 之後就要再行 up。所以，當你喺 Stack Overflow 或者 Medium 睇到啲 troubleshooting 文章，好多時都會叫你行 docker-compose down 再 up，目的就係要一個乾淨嘅狀態重新建立所有 services 同網絡，解決啲古靈精怪嘅連線或者配置問題。
講到網絡移除，呢 part 好多人都會忽略。當你用 Docker Compose 整 multi-container applications，Compose 會自動幫你建立一個獨立嘅網絡，等啲 services 可以透過 service name 互相溝通（即係 service communication）。如果你只係用 docker-compose stop，個網絡仲喺度。但用 down 嘅話，呢個專屬網絡預設會被移除。呢個對於避免網絡名稱衝突或者清理開發環境好有幫助。當然，如果你有特別定義咗 external network 或者想保留網絡，就要喺 YAML configuration 度設定好。
最後提提你，喺 2026 年嘅今日，Docker Compose 已經跟從緊 Compose Specification 呢套標準，而且同 Docker Engine 整合得更加好。無論你係用嚟管理本地開發嘅 container orchestration，定係部處一啲微服務，記住 down 指令係你控制 application lifecycle 嘅一個重要工具。佢唔單止係一個指令，更係一套容器編排嘅清理流程。下次當你完成一個功能測試，或者想釋放啲系統資源，就知道點樣有技巧地運用 docker-compose down 同佢嘅參數，做一個徹底嘅容器清理，同時又保護好你嘅持久化數據啦。
About容器Professional illustrations
常用參數逐個解
好啦，而家我哋就深入啲，逐個參數拆解吓「docker-compose down」點樣用至精準。好多初哥（甚至係有經驗嘅運維朋友）都係求其打句「docker-compose down」就算，但其實咁樣未必清理得乾淨，有時仲會留低啲「手尾」，搞到下次「docker-compose up」嘅時候出現啲古靈精怪嘅衝突。所以，識得用參數，先至係容器管理嘅高手，尤其係喺開發環境同生產環境之間切換，或者想徹底重啟容器嘅時候，參數就幫到手。
首先，最常用嘅參數一定係「--volumes」或者簡寫「-v」。呢個參數係關鍵，因為佢會連同數據卷（Volumes）一併移除。你要知道，Docker Compose 裡面定義嘅 volumes，好多時係用嚟做持久化數據儲存，例如資料庫嘅數據文件。如果你就咁「down」咗個容器，但無加「-v」，啲數據卷會依然留喺系統度。呢個設計本身係為咗保護你啲數據，但如果你係想徹底清理整個專案（例如測試完想由頭嚟過），咁你就一定要加「-v」。記住，用之前真係要諗清楚，因為數據刪咗就無架啦！好似你個 Compose file 裡面定義咗個叫「db_data」嘅 volume，你落「docker-compose down -v」，佢就會將呢個 volume 都剷埋，下次起個 database 服務（services）就會係全新空嘅。
跟住落嚟，另一個重要參數係「--remove-orphans」。呢個參數好有用，尤其係當你經常改動個 docker-compose.yml 文件（即係個 YAML configuration）。有時你刪走咗某個 service 嘅定義，但之前運行緊嘅舊容器仲未清理，就會變成「孤兒容器」。呢啲孤兒容器唔會再受你個 Compose file 管理，但就繼續佔用資源。用「docker-compose down --remove-orphans」就可以一次過清走晒呢啲無主孤魂，幫你做好資源清理，保持系統乾淨。呢個對於管理複雜嘅 multi-container applications 好有幫助。
然後講到「--rmi」。呢個參數係用嚟處理鏡像（images）嘅。佢有幾個選項，最常用係「--rmi all」或者「--rmi local」。「--rmi all」會移除所有同呢個 Compose 專案相關嘅鏡像，包括你從遠端拉落嚟嘅基礎鏡像，同埋本地構建出嚟嘅鏡像，非常之狠，通常用喺 CI/CD 管道或者想完全釋放磁碟空間嘅時候。而「--rmi local」就只係移除喺 Compose file 裡面標示為「build:」而本地構建出嚟嘅鏡像，對於清理開發過程產生嘅中間鏡像好方便。不過要提提你，移除鏡像要小心，因為重新拉取或構建都需要時間。
仲有啲參數係同網絡移除有關。默認情況下，「docker-compose down」會移除喺 Compose file 嘅 networks 部分定義嘅網絡。但有時你可能會用「--network」呢類參數去指定，或者喺更高層次嘅 容器編排 裡面（例如 Docker Swarm stack），網絡管理會複雜啲。理解點樣清理網絡，對於確保服務通訊（service communication）唔會因為殘留舊網絡而出錯，係好重要嘅一環。雖然「down」命令通常幫你處理好，但知道背後原理，當出現網絡衝突時你就識得點樣手動去檢查同清理。
最後，不得不提嘅係「-t」或者「--timeout」參數。呢個係設定等待容器優雅停止嘅時間（單位係秒）。默認係 10 秒。如果你有個服務需要多啲時間去完成手頭上嘅工作先安全關閉（例如處理緊一個數據庫交易），你就可以設定長啲嘅超時時間，例如「docker-compose down -t 30」。如果唔設定，時間一到容器就會被強制殺死（SIGKILL），有可能導致數據損壞。所以，對於有狀態嘅服務，適當設定超時係應用生命週期（application lifecycle）管理嘅一個好習慣。
總括嚟講，識得靈活運用「docker-compose down」嘅參數，就好似一個專業廚師識得用唔同嘅刀一樣。你想做輕度容器清理定係徹底停止容器兼移除所有關聯資源，完全取決於你點樣組合呢啲參數。下次唔好再齋打「docker-compose down」啦，諗清楚你想達到咩效果，揀啱參數，先至係有效率嘅 Docker Compose 使用之道。呢啲實戰經驗，無論你係睇 Medium 技術文章定係上 Stack Overflow 搵答案，都會成日見到資深開發者強調，絕對係提升你運維功力嘅必修課。
About網絡Professional illustrations
刪數據卷（-v）實戰示範
好喇，而家我哋就嚟到最關鍵嘅一步，就係點樣用 docker-compose down -v 呢個指令，徹底清理埋你個 Docker Compose 項目入面嘅 數據卷。好多時，特別係喺開發環境做測試，或者個 Compose file 改到七國咁亂，想由零開始重新嚟過，就唔單止要停止容器同移除容器咁簡單。如果你就咁打 docker-compose down，Docker 會幫你停咗同刪除晒所有由 docker-compose up 起動嘅 services、網絡，但係，所有標明咗嘅 volumes（數據卷）係會原封不動咁留喺你部機度。呢個設計本來係好嘅，因為可以保護你嘅持久化數據，例如資料庫入面啲資料，唔會因為一次服務停止就無晒。但係，當你肯定入面啲數據唔要，或者想清空晒做一個全新測試嘅時候，呢啲殘留嘅 卷 就會變成「垃圾」，霸住你嘅磁碟空間。
所以，呢個時候就要出動 -v 呢個參數。個指令係 docker-compose down -v。打落去之後，Docker Compose 就會根據你個 YAML configuration 文件，執行一套完整嘅資源清理動作。佢會做嘅嘢包括：第一，停晒所有運行緊嘅容器；第二，刪除晒呢堆容器；第三，刪除為呢個項目創建嘅網絡（networks）；而最重要嘅第四步，就係刪除所有喺 Compose file 裡面 volumes: 部分定義咗嘅數據卷，以及任何只係俾呢個 Compose 項目使用嘅匿名卷。呢個過程，就係一個徹底嘅容器清理，將個應用生命周期推倒重來。
我舉個實戰例子俾你睇。假設你有一個用嚟開發網站嘅 docker-compose.yml，裡面定義咗一個 PostgreSQL 數據庫服務，同一個 Redis 服務。個 PostgreSQL 服務嘅配置裡面，你指定咗一個叫 postgres_data 嘅 卷 嚟持久化儲存資料庫檔案。當你開發咗一排，個數據庫結構改咗好多，你想由一個乾淨嘅、全新安裝嘅數據庫開始測試。如果你只係行 docker-compose down 跟住再 docker-compose up，你會發現個數據庫入面嘅舊資料全部仲喺度，因為 postgres_data 呢個卷冇被刪除。要徹底解決，你就需要行 docker-compose down -v。呢個指令會將 postgres_data 卷同埋 Redis 可能產生嘅匿名卷一併刪除。之後你再行 docker-compose up，Docker 就會重新建立一個空空如也嘅 卷 俾 PostgreSQL，你就得到一個全新嘅數據庫環境喇。
不過，用 -v 呢個選項真係要「諗清楚先好做」，尤其係喺生產環境，或者任何你唔想失去數據嘅情況。我嘅建議係，喺你個 Compose file 裡面，好好咁幫你啲卷命名，並且清楚記錄低每個卷嘅用途。例如，邊啲卷係放緊真正重要、需要備份嘅用戶數據，邊啲卷只係放緊緩存或者可以隨時重建嘅嘢。當你要執行容器清理時，就可以好清晰知道 docker-compose down -v 會刪走啲咩。另外，喺團隊協作時，一定要喺文檔度寫明，清理開發環境應該用邊條指令，避免隊友唔小心剷走重要嘅測試數據。
最後提多一個實用技巧。有時你可能想刪除數據卷，但係想保留個網絡，或者做一啲更精細嘅控制。Docker Compose 嘅 down 指令仲有其他參數可以配合。例如 --remove-orphans 會順便刪除唔再屬於呢個 Compose 項目嘅容器。不過，對於卷嘅管理，-v 就係最主要嘅開關。記住，容器編排工具嘅威力好大，可以好有效率咁管理你嘅多容器應用程式，但同時都要負上管理持久化存儲嘅責任。好好掌握 docker-compose down -v 呢個指令，你對服務管理同應用生命周期嘅掌控就會更加得心應手，無論係喺本地開發定係做運維部署，都能夠保持環境嘅整潔同可控。
About卷Professional illustrations
點先可以連鏡像都剷埋？
好啦，各位 DevOps 兄弟同埋開發老友，講到「docker-compose down」呢個指令，好多人都知佢會停咗同移除晒啲容器、網絡，仲有默認會剷埋個 default network。但係呢，成日有個疑問就係：點先可以連鏡像都剷埋？ 因為有時我哋喺開發環境試完一大輪，build 咗好多個唔同版本嘅鏡像出嚟，又或者喺本地測試完想徹底清理，唔想留低一大堆食硬碟空間嘅舊鏡像，咁就真係要學多幾招喇。
首先，你要知道標準嘅「docker-compose down」指令，係唔會自動幫你移除相關嘅鏡像嘅。佢嘅主要功能係根據你個 Compose file 入面定義嘅 services，去停止同移除運行緊嘅容器，跟住會清理埋為呢個應用而建立嘅網絡（通常係個 bridge network），同埋可能會移除一啲卷（volumes）—— 不過移除數據卷呢個動作係要加參數先會做，因為驚你唔覺意剷咗重要持久化數據嘛。所以，如果你淨係打「docker-compose down」，啲鏡像依然會安安全全咁留喺你部機嘅本地鏡像庫入面。
咁到底要點做先可以徹底啲，連鏡像都清走呢？最直接嘅方法就係用「docker-compose down」再加多個「--rmi」參數。呢個參數有幾個模式可以揀，最常用嘅係「all」同「local」。「--rmi all」呢個 option 就好霸道，佢會移除你個 Compose file 裡面所有 services 用緊嘅鏡像，包括喺遠端拉落嚟嘅（例如官方嘅 nginx、redis），同埋你本地 build 出嚟嘅鏡像。如果你只係想清走本地 build 嘅鏡像，而保留從 registry 拉落嚟嘅基礎鏡像，咁就可以用「--rmi local」。咁樣做對於資源清理好有幫助，尤其係你個項目有成十幾個 service，每個 service 都自己 build 一個鏡像，日積月累真係會食你好多空間。
舉個實際例子你聽下啦。假設你有一個用嚟做 machine learning 模型訓練嘅 multi-container application，個 YAML configuration 入面定義咗三個 service：一個係「data-prep」，個鏡像係本地用 Dockerfile build 出嚟嘅；一個係「model-training」，個鏡像又係另一個 Dockerfile build 出嚟；最後一個係「redis」做 cache，係從 Docker Hub 拉嘅官方鏡像。當你完成咗一輪訓練，想停止容器同埋移除容器，順便清埋啲鏡像。如果你打「docker-compose down --rmi all」，咁三個 service 對應嘅三個鏡像（包括 data-prep、model-training 同埋 redis）都會被移除。但係你要諗清楚，個 redis 鏡像可能其他項目都會用，你剷咗佢，下次「docker-compose up」或者另一個項目要用時，又要重新從網絡拉過，會嘥時間同流量。所以，喺呢個情況，用「docker-compose down --rmi local」就精明好多，佢只會剷走「data-prep」同「model-training」呢兩個本地鏡像，而保留「redis」呢個公用鏡像。
當然啦，容器編排同容器管理嘅工作流唔同，做法都會有差異。如果你係用緊 Docker Compose 嚟管理一個生產環境嘅 Stack（雖然生產環境多數用 Kubernetes 或者 Docker Swarm，但簡單應用都有人用 Compose），咁你就要好小心處理鏡像嘅移除。生產環境嘅鏡像通常都有嚴格版本標籤，而且唔應該隨意喺伺服器上移除，因為可能涉及滾動更新或者快速回滾。反而，喺 開發環境 或者 CI/CD 嘅 runner 節點上，因為會不斷 build 出新鏡像，先至更需要定期做呢種徹底嘅容器清理。
另外，有啲資深嘅 運維 師傅會習慣將「docker-compose down」同其他 Docker 指令結合嚟做一個完整清理。例如，佢哋可能會先打「docker-compose down -v」去移除埋所有聲明咗嘅 volumes（防止殘留測試數據），跟住再打「docker image prune -a」去清理所有冇被任何容器引用嘅懸空鏡像（dangling images）。呢個方法雖然分開兩步，但就更加全面同有彈性，因為「docker image prune」可以畀你設定 filter，例如清理晒所有超過一個月嘅舊鏡像，對於資源清理嘅管理粒度會更細。
最後提多一個小貼士，就係關於 configs 同 secrets 呢啲由 Compose Specification 定義嘅資源。佢哋本身唔係鏡像，但都係你應用嘅一部份。標準嘅「docker-compose down」唔會處理呢啲資源，而「--rmi」參數亦只針對鏡像。所以，要管理好一個完整嘅 application lifecycle，你仲需要了解點樣手動或者用腳本去清理呢啲配置同密文資源，先算得上係一個真正乾淨嘅環境。總而言之，想用 docker-compose 連鏡像都剷埋，關鍵就喺識得運用「--rmi」呢個參數，再根據你係喺開發定生產環境，去決定用「all」模式定係「local」模式，咁先可以確保你嘅系統又乾淨又高效。
About數據卷Professional illustrations
2026年最新指令變化
講到2026年最新指令變化，我哋首先要知，Docker同Docker Compose呢幾年真係進化得好快。尤其係自從Compose Specification成為業界標準之後，好多指令背後嘅邏輯同選項都有咗唔同。以前你可能就咁打個 docker-compose down 就搞掂晒，但而家喺2026年，如果你仲係咁用，可能會漏咗一啲重要嘅清理步驟，甚至影響到你嘅持久化數據同網絡設定。今時今日嘅 docker-compose down 指令，已經同容器編排同應用生命周期管理結合得更緊密，唔單止係停止容器咁簡單。
舉個實際例子，喺2026年，Docker Compose 嘅指令更加強調「意圖清晰」。例如，而家你落 docker-compose down，系統預設會問多你一兩句，或者需要你明確指定一啲參數，先會去郁啲數據卷同網絡。因為太多開發者試過唔小心剷走重要嘅持久化數據，所以新版本加入更多安全措施。你可能需要加 --volumes 參數先會連同卷一併移除，而且對於標記為 external 嘅網絡同數據卷，指令會更加謹慎，避免影響到其他服務。呢個變化對於管理多容器應用尤其重要，確保開發環境同生產環境嘅清理行為更加一致同可預測。
另外，2026年嘅指令整合咗更多關於 configs 同 secrets 嘅管理。以前，down 指令主要處理容器、網絡同卷，但而家對於由Compose file定義嘅服務配置同密鑰，亦會有更細緻嘅清理選項。例如，你可以指定只移除某個服務相關嘅運行時資源，但保留其配置定義，方便快速重啟容器。呢種細粒度控制，對於複雜嘅容器編排場景好有用，特別係當你只用Docker Compose嚟管理本地開發環境嘅微服務架構時，可以好靈活地控制資源清理嘅範圍。
仲有一點好關鍵，就係同 Stack Overflow 或者 Medium 上面啲舊教程講嘅有好大出入。2026年，docker-compose down 預設會嘗試同Docker Engine嘅新資源管理API溝通，執行得更徹底。例如，佢會自動檢測並提示你，有冇啲容器雖然停止咗，但係仍然佔用住某啲網絡接口或者卷嘅掛載點。呢種容器清理變得更智能化，唔再係單純移除咁簡單，而係會考慮到成個應用生命周期。對於運維人員嚟講，呢個變化可以減少好多手動檢查嘅功夫，避免資源洩漏。
最後，都要提提指令同 Compose file 嘅版本兼容性。到咗2026年，好多公司可能仲用緊舊版YAML configuration寫法，但新嘅Docker Compose引擎已經全面擁抱Compose Specification。當你執行 docker-compose down 時，引擎會根據你個file嘅結構，自動判斷點樣最好地移除容器同相關資源。例如，對於舊式嘅 version: '2.4' 檔案，佢可能會採用兼容模式；而對於新式、直接採用Compose Specification定義嘅檔案，就會用到最新嘅資源解散邏輯。所以，作為開發者，最好定期更新你嘅Compose file寫法，以充分享受新指令帶來嘅服務管理便利同安全性提升。總而言之，2026年嘅 docker-compose down 已經進化成一個更聰明、更安全、更整合嘅容器管理工具，唔好再當佢只係一個簡單嘅清理指令喇。
About鏡像Professional illustrations
同 docker stop 有咩分別？
好多Docker用家，尤其係初學者，都會搞唔清楚 docker-compose down 同 docker stop 究竟有咩分別。表面睇落兩者都係令到服務停咗落嚟，但其實背後嘅操作同對你成個應用程式生命週期嘅影響，可以話係天同地比。簡單嚟講，docker stop 只係針對單一容器嘅「暫停」指令，而 docker-compose down 就係一個針對成個由 Docker Compose 管理嘅多容器應用嘅「拆樓」指令，牽涉到服務管理、資源清理同網路移除等一連串動作。
等我哋先深入拆解 docker stop。呢個指令好直接，就係停止一個運行緊嘅容器。當你執行 docker stop
但係，當你嘅應用係用 docker-compose.yml 呢個 Compose file 去定義，涉及多個服務（services）、自定義網絡（networks）、同埋持久化數據嘅卷（volumes）時，docker stop 就顯得力不從心，甚至會留低一堆「手尾」。因為你逐個容器去 stop，佢哋之間嘅服務通信關係依然存在，Compose 創建嘅網絡依然連住啲停止咗嘅容器，一啲臨時檔案或者匿名卷可能都仲霸住磁碟空間。久而久之，你嘅系統就會積累一堆停止咗但未清理嘅容器，搞到亂七八糟。
而 docker-compose down 就係為了解決呢個問題而設計嘅完整容器編排指令。當你喺個 docker-compose.yml 所在嘅目錄執行 docker-compose down，佢會做一連串徹底嘅資源清理工作，順序大致係咁： 1. 停止所有服務：首先，佢會停止 Compose file 裡面定義嘅所有服務嘅容器，效果類似對每個容器做 docker stop，但係一次性、有秩序地進行。 2. 移除所有容器：跟住，佢會將所有已經停止咗嘅容器移除（remove）。呢步好關鍵，因為容器被移除後，就唔會再出現喺 docker ps -a 嘅列表度，實現咗真正嘅容器清理。呢啲容器嘅可寫層（即係對鏡像嘅修改）都會被丟棄，除非呢啲修改已經保存喺持久化數據嘅卷度。 3. 移除所有資源：最後，佢會根據指令嘅參數，決定移除其他由 docker-compose up 創建出嚟嘅資源。預設情況下，docker-compose down 會移除啲網絡（networks）。至於數據卷（volumes）同埋配置（configs）、密鑰（secrets）呢啲通常用來保存重要數據或配置嘅資源，為咗避免誤刪，預設係「唔移除」嘅。如果你想連卷都一次過清埋，就要加 -v 參數（有時會寫成 --volumes），即係 docker-compose down -v。千祈要小心，呢個操作會刪除所有Compose文件入面定義嘅匿名卷同埋掛載嘅數據，如果入面有重要資料（例如數據庫文件），咁就真係「一鋪清袋」㗎喇。
所以，個核心分別就喺於「範圍」同「徹底性」。docker stop 係單點操作，只停不刪，留低所有上下文，適合快速暫停同重啟容器。而 docker-compose down 係一個項目級別嘅容器編排指令，佢唔單止停止，仲會移除容器同網絡，將個系統還原到一個接近執行 docker-compose up 之前嘅乾淨狀態（視乎你點處理 volumes）。呢個對於開發環境好有用，例如你改完個 YAML configuration，想用一個全新嘅狀態去測試，咁你就應該先 down 再 up。而喺生產環境，執行 down 就要非常審慎，因為移除容器同網絡可能會導致服務短暫中斷，通常會配合滾動更新策略同備份方案一齊進行。
舉個實際例子，假設你有一個用 Docker Compose 定義嘅網站應用，包含一個Web服務同一個數據庫服務，佢哋之間透過一個自定義網絡溝通，而數據庫嘅數據就儲存喺一個名為 db_data 嘅持久化數據卷度。如果你用 docker stop 逐個停咗兩個容器，個網站固然訪問唔到，但係個 db_data 卷同個自定義網絡依然存在。當你重新 docker start 啲容器，所有嘢會好快恢復。但如果你執行 docker-compose down，兩個容器會被停止同移除，個自定義網絡亦都會被刪除，但個 db_data 卷（因為係命名卷）預設會保留。之後你再執行 docker-compose up，Compose 會重新創建容器同網絡，並將保留咗嘅 db_data 卷掛載返去新嘅數據庫容器度，咁樣數據就無丟失，但成個運行環境就係全新創建嘅，避免咗因為舊容器殘留狀態而引起嘅奇怪問題。
總括嚟講，理解呢個分別對於高效同安全地使用 Docker 同 Docker Compose 至關重要。記住一個口訣：docker stop 係「熄引擎」，架車停咗但仲喺停車場；docker-compose down 係「將成個停車場連車（但可以選擇留低貨櫃）拆咗佢」，要再用就要由頭起過。作為運維或者開發人員，根據你係想暫停定係重置整個應用，來選擇正確嘅指令，先至係專業嘅做法。
About運維Professional illustrations
避免數據流失嘅技巧
好，各位 DevOps 同埋開發嘅朋友，今次我哋集中傾下點樣用 docker-compose down 嘅時候，可以完美避開數據流失呢個大陷阱。好多新手，甚至係有啲經驗嘅師兄，一見到個服務要停，就好順手打句 docker-compose down，跟住就眼白白睇住啲數據無晒，真係喊都無謂。其實，Docker Compose 嘅設計好聰明，只要你識得點樣設定同埋下指令，就完全唔需要擔心數據會無端端消失。
首先，你一定要搞清楚一個核心概念：docker-compose down 呢個指令，預設行為係會移除用同一個 Compose file 啟動嘅容器、網絡，但係唔會移除數據卷（Volumes）。呢個係避免數據流失嘅第一道防線。不過，實戰上我哋成日會加參數，或者有啲特別設定，咁就好易中伏。最常見嘅「自殺式」指令就係 docker-compose down -v。後面個 -v 參數，意思係連埋所有匿名同埋有命名（named）嘅 volumes 都一齊刪除。如果你個數據庫（例如 MySQL、PostgreSQL）嘅數據係儲存喺呢啲卷入面，咁就真係一鋪清袋，乜都無得剩。所以，第一條金科玉律就係：除非你好肯定嗰啲係緩存或者臨時數據，否則千祈唔好隨便加 -v 旗標落 down 指令度。
咁點樣先可以安全地停止同清理 服務，又保留數據呢？最標準同安全嘅做法係分兩步走。第一步，用 docker-compose stop。呢個指令只會停止運行緊嘅 容器，但係完全唔會觸動到任何 網絡 或者 卷。所有嘅 持久化數據 都會原封不動咁留喺 數據卷 入面。呢個方法特別適合用喺 開發環境 或者需要短暫 重啟容器 嘅場景。等你檢查完或者改完個 YAML configuration，隨時可以用 docker-compose up 或者 docker-compose start 將啲 服務 重新行返，所有數據都會喺返度，好似無事發生過一樣。如果你真係需要移除容器嚟釋放資源，進行更徹底嘅 容器清理，咁就先 stop，再行 docker-compose down（唔加 -v）。咁樣做，容器 同 網絡 會被移除，但係命名的 volumes 同埋外掛嘅卷都會安然無恙。
講到 數據卷 嘅管理，就一定要識得點樣喺 Compose file 入面明確定義佢。用 匿名卷（即係喺 Dockerfile 入面用 VOLUME 指令定義，或者喺 compose 嘅 service 度簡單寫 - ./data:/data 呢種掛載）係最高風險嘅，因為佢哋嘅生命週期好難一眼睇清。最佳實踐係用 命名卷（named volumes） 同埋 外部卷（external volumes）。喺你個 docker-compose.yml 裏面，喺頂層嘅 volumes: 部分，幫你個數據庫嘅儲存位置起個清楚易記嘅名，例如 db_data:，然後喺 服務 設定度引用佢。咁樣，無論你行幾多次 docker-compose down（唔加 -v），呢個 db_data 卷都會一直存在喺你部主機度，完全獨立於 容器 嘅 生命週期。下次你用 docker-compose up 重新 編排 呢個 多容器應用 時，Compose 會自動將個卷掛載返去新起嘅容器度，數據完全無流失。
另外，對於一啲更加關鍵嘅配置，好似 secrets 同 configs，Docker Compose 嘅處理方式又唔同。呢啲通常係由外部的 Docker 物件提供，用嚟儲存密碼或者應用設定檔。好消息係，docker-compose down 預設都係唔會掂呢啲嘢嘅，佢哋嘅管理係獨立於 服務 嘅運行。所以呢方面嘅數據安全，你基本上可以放心。
最後，想提一提 生產環境 同 開發環境 嘅心態唔同。喺 生產環境 做任何 容器管理 操作，尤其是涉及 資源清理 同 服務停止，都必須有備份先行。就算你已經用好安全嘅 命名卷 策略，喺執行大規模更新或者遷移之前，最好都係用 docker run --volumes-from 或者直接備份主機上 volume 嘅目錄。而喺 開發環境，我哋成日需要試驗唔同設定，成個 Stack 剷起再嚟過係常態。呢個時候，更加要養成習慣，用 docker volume ls 睇清楚有邊啲卷係緊要、邊啲係可以刪除嘅緩存，然後先決定落唔落 -v 參數。記住，容器編排 工具係幫我哋簡化工作，但數據嘅生殺大權始終喺我哋自己手。掌握好 docker-compose down 嘅細微之處，先至係專業 運維 同開發者嘅表現，咁先可以確保你個應用嘅 持久化數據 穩如泰山，唔會因為一時手快而追悔莫及。
AboutContainerProfessional illustrations
點樣只刪某個service？
好，好多時我哋用 Docker Compose 管理緊一組服務，例如有個 Compose file 定義咗前端、後端同數據庫幾個 services。當我哋想清理環境，用 docker-compose down 嘅話，佢預設係會停晒所有 容器 同移除晒相關嘅 網絡，有時仲會剷埋 數據卷，咁樣就好大鑊，尤其係 database 入面嘅 持久化數據 會冇晒。所以，好實際嘅問題就係：點樣只刪某個 service，而唔影響其他運行緊或者有數據嘅服務呢？呢個就關乎到點樣精準管理 多容器應用程式 嘅生命週期啦。
首先，你要明白 docker-compose down 呢個指令本身，係設計嚟拆除成個 stack，即係你個 docker-compose.yml 入面定義嘅所有嘢。佢嘅核心動作就係停止並移除所有 services 入面嘅容器，跟住會清理埋為呢個項目而創建嘅 networks 同 volumes（如果你加咗 --volumes 旗標）。所以，如果你想針對單一 service 做清理，直接靠 docker-compose down 係唔得嘅，你需要用一啲更精細嘅 容器編排 指令組合。
最直接同常用嘅方法，係分開兩步走。第一步，用 docker-compose stop [SERVICE_NAME] 嚟停止你想處理嗰個 service 嘅容器。例如你個 compose file 入面有個 service 叫 frontend，你打 docker-compose stop frontend，咁佢就會停咗 frontend 嘅 容器，但係後端同數據庫嘅容器會繼續行緊，完全唔受影響。呢個只係停止，啲容器仲喺度，只係唔運行。跟住第二步，如果你想徹底移除呢個 service 嘅容器（即係等同 down 嘅移除效果，但只針對單一 service），你就可以用 docker-compose rm -f [SERVICE_NAME]。呢個 rm 指令就係移除已停止嘅容器，加 -f 係強制，唔使問你確認。咁樣組合落嚟，效果就係「停止並移除」咗你指定嗰個 service，其他服務嘅 容器管理 就完全冇掂到。
不過，咁樣做有個要注意嘅地方，就係關於 網絡 同 卷 嘅處理。當你用 stop 同 rm 只處理單一 service 時，Docker Compose 為成個項目創建嘅共享網絡（通常係個 default network）係唔會移除嘅，因為其他服務仲用緊。呢個正正就係我哋想要嘅效果，服務通信 唔會中斷。至於 數據卷，就要小心啲。如果個 volume 係獨享俾呢個 service 嘅（即係喺 volumes 段定義咗，並且只掛載俾呢個 service），咁你就算移除咗容器，個 volume 仲會喺度，數據唔會冇，下次你 docker-compose up 呢個 service 時，佢會重新創建容器並掛載返同一個 volume。但如果你係想連呢個 service 專用嘅 volume 都剷埋，就要手動用 docker volume rm 指令去清理呢啲 持久化數據，呢個步驟就要好小心，確保唔會刪錯其他服務嘅數據。
對於進階嘅 運維 場景，你可能會想重構個 Compose file，或者個 service 嘅 YAML configuration 有重大更新，你想重新創建佢。咁你可以考慮用 docker-compose up -d --force-recreate [SERVICE_NAME]。呢個指令唔係「刪除」，但佢會強制重新創建指定 service 嘅容器，對於更新咗鏡像或者配置嘅情況好有用。如果你想做嘅係「刪除舊容器，然後用新配置起過」，用 --force-recreate 會更直接，佢會幫你處理晒舊容器嘅移除同新容器嘅創建，同樣唔會影響其他 服務管理。
最後，無論係 開發環境 定係 生產環境，記住精準操作嘅原則。喺複雜嘅 容器編排 入面，亂用 docker-compose down 真係可以導致災難，尤其係唔小心連數據庫 volume 都剷埋。所以，熟練運用 stop、rm、同埋 ps（嚟查看當前運行緊咩服務）呢啲指令，係做好 資源清理 嘅基礎。下次你想 移除容器 或者 重啟容器 但只限某個服務時，就唔使猶疑，用呢套組合拳，就可以好安全咁達成目的，確保你個應用程式嘅其他部分繼續穩穩陣陣行緊。
AboutComposeProfessional illustrations
強制移除（--rmi all）用法
講到強制移除，就一定要深入理解 docker-compose down --rmi all 呢個指令嘅威力同應用場景。喺日常 容器管理 同 資源清理 嘅工作中，單純用 docker-compose down 只會停止並移除 容器、網絡 呢啲運行時資源，但所有構建出嚟或者拉取返嚟嘅 鏡像 依然會留喺你嘅系統度，食住你嘅儲存空間。呢個時候，--rmi all 呢個選項就係你嘅大殺器，佢會命令 Docker Compose 喺執行 down 嘅同時，將所有同當前 Compose file 相關嘅服務鏡像，一次性全部剷走。
咁點解要咁做呢？想像一下你嘅 開發環境 或者 CI/CD 管道，每日都可能構建好多個測試鏡像，如果唔定期清理，好快就會出現磁碟空間不足嘅警報。尤其係當你使用 docker-compose up --build 頻繁重建鏡像時，舊版本鏡像會以
具體用法同細節好重要。當你喺 terminal 打 docker-compose down --rmi all，Docker Compose 會根據你當前目錄嘅 docker-compose.yml 文件（即係遵循 Compose Specification 嘅 YAML configuration），執行以下步驟：首先，停止所有定義喺 services 部分嘅容器；然後，移除呢啲容器，以及相關嘅 networks、configs 同 secrets 呢啲資源；最後，亦係最關鍵嘅一步，就係移除所有被呢個 Compose 文件嘅服務所使用嘅本地鏡像。呢度嘅 "all" 指嘅係「所有類型」嘅鏡像，包括 local 同 cache 嘅。有啲情況下，你可能只想移除 local 構建出嚟嘅鏡像，就可以用 --rmi local，但係 --rmi all 就更徹底。
對於 運維 人員嚟講，喺部署新版本到 生產環境 前，用呢個指令可以幫助清理舊有鏡像，但必須有完善嘅 容器編排 同鏡像管理策略配合。例如，你嘅新鏡像應該已經推送到私有倉庫，確保 docker-compose up 時可以重新拉取。另外，要特別注意 數據卷 嘅處理。--rmi all 並唔會 自動移除你喺 volumes 部分定義嘅 持久化數據。呢個設計係好合理嘅，因為數據通常係需要保留嘅。如果你連同數據都想清空（例如重置一個測試環境），就需要再加上 -v 選項，變成 docker-compose down --rmi all -v，咁樣就會連同 卷 一併移除，真係還原到最初狀態。不過，呢個操作風險極高，執行前必須 double-check，確保入面冇重要資料。
我哋可以舉個實際例子。假設你有一個用嚟開發同測試嘅專案，裏面個 docker-compose.yml 定義咗一個前端服務同一個數據庫服務。前端個鏡像係本地用 Dockerfile build 出嚟嘅，數據庫就用官方 PostgreSQL 鏡像。經過幾日開發，你反覆 build 咗十幾次前端鏡像，同時亦可能因為修改配置而拉取過唔同版本嘅 PostgreSQL。當你完成一個開發階段，想徹底 重啟容器 環境時，就可以行 docker-compose down --rmi all。咁樣做之後，所有舊嘅前端鏡像同唔需要嘅 PostgreSQL 鏡像都會被刪除。下次你再行 docker-compose up，系統就會重新拉取需要嘅基礎鏡像，並重新構建前端服務，成個環境就變得乾淨企理。呢種做法對於管理 應用生命周期 非常有效，尤其適合喺自動化腳本中使用，確保每次構建都係由一個潔淨嘅基礎開始。
最後必須提醒，雖然 Medium 上嘅技術文章或者 Stack Overflow 嘅問答經常討論呢類 容器清理 技巧，但一定要根據自己嘅實際情況調整。例如，如果你嘅團隊依賴大量本地鏡像進行快速測試，咁盲目使用 --rmi all 可能會拖慢開發流程。相反，如果係一個臨時性嘅演示環境或者 CI 伺服器，咁將 docker-compose down --rmi all -v 寫入清理腳本就非常合適。總而言之，理解每個指令背後對 服務管理、持久化存儲 同 服務通信 基礎設施嘅影響，先至係做好 Docker 資源管理嘅關鍵。
AboutSpecificationProfessional illustrations
常見錯誤同解決方法
講到用 docker-compose down 呢個指令，好多時啲開發者同運維同事都會撞到一啲常見錯誤，搞到成個容器編排流程卡住。呢度就同大家拆解幾個最常遇到嘅問題，同埋點樣解決佢哋。
首先，最多人遇到嘅問題就係 「網絡移除失敗」。當你執行 docker-compose down 嘅時候，個指令預設會停晒所有服務，跟住移除由 Compose file 定義嘅容器、網絡同埋卷。但係好多時，因為有啲容器仲用緊個網絡，或者個網絡有啲特殊設定，就會出錯誤訊息，話移除唔到個網絡。例如，如果你喺開發環境試過手動將一啲額外嘅容器連接到 Compose 創建嘅網絡，又或者有啲容器未完全停止，就會咁樣。解決方法係，你可以先手動檢查吓有咩容器仲連住個網絡，用相關嘅 Docker 命令去斷開連線，或者更穩陣嘅做法係，喺運行 docker-compose down 之前，確保所有相關服務已經完全停止。有時亦可以考慮用 --volumes 同 --remove-orphans 呢啲選項去徹底清理，但就要小心會唔會誤刪數據卷入面嘅持久化數據。
第二個常見錯誤係關於 「數據卷（Volumes）嘅意外刪除」。好多朋友驚清理唔乾淨，所以會用 docker-compose down -v 呢個指令，連帶將所有聲明咗嘅卷都移除。呢下就好大鑊喇，尤其係生產環境，如果個卷係用嚟儲存數據庫資料嘅，咁就真係乜都冇晒。所以，喺處理持久化數據嘅時候，千祈要睇清楚你個 docker-compose.yml 裏面 volumes 部分嘅定義。最好嘅習慣係，喺開發環境先用 -v 旗標去做徹底嘅容器清理，等你可以由頭 build 過啲鏡像同數據。但係喺生產環境或者測試伺服器上面，就應該避免常規使用，或者用 --volumes 時指定只刪除某啲非重要嘅卷。記住，數據卷嘅管理係 Docker Compose 入面好關鍵嘅一環，唔好貪方便一嘢清。
跟住要講嘅係 「服務停止嘅順序問題」。喺一個複雜嘅 multi-container applications 裏面，唔同服務之間可能有依賴關係，例如一個 Web 服務要等個數據庫服務完全準備好先可以啟動。同樣道理，當你用 docker-compose down 去停止整個應用嘅生命週期時，如果停止嘅次序亂咗，可能會導致數據未同步或者連線未正常關閉，引致一啲殘留程序或者錯誤。雖然 Docker Compose 本身會根據 depends_on 呢類設定去嘗試管理次序，但唔係百分百可靠。解決方法係，你可以喺 Compose file 裏面更精細地定義服務嘅健康檢查同停止信號，確保每個 Container 都可以優雅地停止。另外，亦可以考慮分段執行，先手動停止某啲關鍵服務，再運行 down 指令。
另一個令人頭痛嘅錯誤係 「鏡像殘留同資源清理唔徹底」。有時你以為行完 docker-compose down 就搞掂，但其實背後可能仲有啲未標記嘅鏡像或者 build cache 食住你啲磁碟空間。尤其係當你經常修改 Dockerfile 同個 YAML configuration，不斷 build 新鏡像，就會積存好多舊版本。呢個時候，單純靠 down 指令係唔夠嘅，你需要定期進行更深入嘅容器清理。可以配合使用 docker system prune 呢類命令，但同樣要小心唔好刪錯嘢。對於運維團隊嚟講，建立一個定期清理無用鏡像同容器嘅腳本，係保持系統健康嘅好習慣。
最後，唔少人會忽略 「Compose Specification 版本差異導致嘅問題」。隨住 Docker 同 Docker Compose 嘅更新，個 Compose file 格式都可能會有變。如果你用緊一個比較舊版本寫嘅 docker-compose.yml，但係喺新版本嘅 Docker Compose 工具上運行 down 指令，有可能會遇到一啲配置解讀錯誤，令到某啲資源（例如 configs 或者 secrets）移除唔到。解決方法係，定期檢視同更新你嘅配置文件，確保佢同你使用嘅工具版本兼容。同時，喺團隊協作時，要明確規定大家使用嘅 Docker Compose 版本，避免因為環境唔同而出事。
總而言之，雖然 docker-compose down 係一個好強大嘅容器管理指令，可以幫我哋停止容器同移除相關資源，但係都要根據唔同環境（開發環境定生產環境）同應用場景，小心選擇參數同理解背後發生緊咩事。記住，喺落指令之前，養成檢查現有容器、網絡同數據卷狀態嘅習慣，就可以避免大部分常見錯誤，令你嘅容器編排流程更加順暢。
AboutconfigsProfessional illustrations
點樣同 up 指令配合？
講到 docker-compose down 點樣同 up 指令配合，其實就係掌握 Docker Compose 應用程式生命週期嘅核心。喺日常運維同開發環境入面，呢兩個指令就好似開關掣一樣，一齊用先可以做到有效率嘅容器編排同資源清理。好多新手可能只係識得用 docker-compose up 去啟動晒 Compose file 裡面定義嘅所有服務，但係當要更新配置、重啟容器，或者清理測試數據嘅時候，就唔知點樣優雅地處理。正確嘅流程應該係先執行 docker-compose down，跟住先至再行 docker-compose up -d，咁樣先可以確保成個 multi-container applications 由網絡、數據卷到容器本身都係一個乾淨嘅狀態重新建立。
點解要咁做呢？首先，docker-compose down 嘅主要功能係停止並移除由 up 指令創建嘅所有容器、網絡同其他資源。如果你直接用 Ctrl+C 停止 up 指令，或者用其他方法殺死進程，好多時啲容器雖然停咗，但係依然以停止狀態存在喺系統度，而由 Docker Compose 創建嘅專用網絡同匿名卷亦都可能冇被清理。久而久之，系統就會積存大量唔再需要嘅容器同網絡，造成資源浪費。所以，當你需要重新部署或者更新服務嘅時候，最佳實踐就係先 down 後 up。例如你修改咗 YAML configuration 裡面某個服務嘅環境變數或者端口映射，你直接再行 up 指令，Docker Compose 會偵測到變化並重新創建該容器，但係舊嘅容器同相關資源未必會自動清理。用 down 指令就可以徹底移除舊有堆棧，確保新啟動嘅環境完全根據最新嘅 Compose Specification 來構建。
喺實際操作上，配合使用有幾個常見場景。第一個場景係開發階段的快速迭代。假設你喺度開發一個應用，Compose file 裡面定義咗前端、後端同數據庫三個服務。你修改完後端代碼，想重啟服務睇睇效果。如果你只係行 docker-compose restart backend，數據庫容器裡面嘅測試數據可能仲保留住，但係後端服務同其他服務之間嘅服務通信網絡狀態未必完全重置。更穩陣嘅做法係行 docker-compose down，跟住再 docker-compose up -d。咁樣做會移除所有容器再重新創建，對於需要完全乾淨狀態嘅測試嚟講尤其重要。不過要注意，如果你用咗匿名卷嚟存放數據庫數據，down 指令預設唔會移除數據卷，所以數據會得以保留。如果你想連數據都徹底清理，就要加 --volumes 參數，即係 docker-compose down --volumes。
第二個場景係生產環境嘅服務更新。雖然生產環境可能用更高階嘅容器編排工具，但理解呢個原理一樣重要。當你需要更新某個服務嘅鏡像版本，你可以先 down 停止現有堆棧，然後更新 Compose file 裡面嘅鏡像標籤，最後再 up 啟動新版本。呢個過程可以確保服務停止同啟動係有秩序嘅，而且資源清理得比較乾淨。不過，對於需要高可用性嘅服務，直接 down 會造成服務中斷，所以實戰中可能會用 rolling update 之類嘅策略，但 down 同 up 嘅配合概念仍然係基礎。
另一個關鍵點係關於網絡同持久化數據嘅管理。Docker Compose 會為每個項目創建一個獨立嘅網絡，方便容器之間通訊。當你行 down 嘅時候，呢個專屬網絡預設會被移除。之後再行 up，就會重新建立一個新嘅網絡。咁樣可以避免網絡配置殘留導致嘅連接問題。至於數據卷，就要小心處理。如果你用咗命名卷或者外部卷嚟做持久化數據儲存，down 指令預設唔會刪除佢哋，呢個設計就係為咗保護你嘅重要數據。例如你個數據庫服務用咗一個叫 “db_data” 嘅命名卷，down 之後再 up，新啟動嘅數據庫容器依然可以掛載返同一個卷，存取返之前嘅數據。呢個就係點樣平衡容器清理同數據持久化嘅技巧。
總括嚟講，將 docker-compose down 同 up 視為一個組合拳，係有效管理容器生命週期嘅不二法門。佢哋嘅配合使用，確保咗你可以從一個已知嘅乾淨狀態開始，特別係當你修改咗 configs、networks、secrets 或者 services 嘅定義之後。記住，down 係用嚟拆除，up 係用嚟重建，一拆一建之間，你先可以完全控制你嘅應用堆棧，無論係做測試、開發定係部署更新，都能夠保持環境一致同可控。
AboutnetworksProfessional illustrations
生產環境使用注意事項
喺生產環境度用 docker-compose down，真係唔可以好似喺開發環境咁，求其打句 command 就㩒 Enter。呢個指令嘅威力，就好似將你成個應用服務嘅大廈「啪」一聲熄晒總掣，所有 Container 都會被停止同移除，連帶相關嘅 網絡 同 卷 都會被清理。所以，落手之前一定要有周全嘅 容器管理 策略，唔係嘅話，分分鐘搞到服務中斷或者數據損失，到時喊都無謂。
首先，最緊要係搞清楚你用緊嘅係咩版本嘅 Docker Compose 同 Compose Specification。去到2026年，Docker 生態已經成熟好多，但係唔同版本嘅 docker-compose 指令行為可能會有微妙差異。例如，某啲舊版本可能預設會移除用 docker-compose up 創建嘅匿名 volumes，而新版本可能唔會。你一定要熟讀官方文件，唔好靠估，尤其係處理緊 持久化數據 嘅 數據卷 時。建議生產環境一律用指定版本號嘅 Compose file，避免因為環境唔同而出事。
跟住，就要極度小心 網路移除 同 卷 嘅處理。當你執行 docker-compose down，佢預設會移除 Compose file 裡面定義嘅 networks。喺生產環境，你嘅 services 之間可能依靠一個自定義嘅 網絡 來進行 service communication，如果呢個網絡被移除，即使之後再用 docker compose up 重啟，個網絡嘅設定（例如自定義嘅 DNS 名稱或者網絡參數）都可能要重新建立，造成短暫嘅通訊問題。比較穩陣嘅做法係，喺 YAML configuration 裡面，為一啲關鍵嘅 networks 標記為 external: true，或者喺執行 down 指令時，用 --remove-orphans 呢類參數時要清楚知道佢會影響咩，避免誤刪其他重要 容器編排 堆棧（Stack）用緊嘅資源。
講到 數據卷，就更加係重中之重。生產環境嘅數據，例如資料庫檔案、用戶上傳嘅內容，通常都係掛載喺 volumes 度。docker-compose down 預設係 唔會 刪除呢啲有名稱嘅 volumes 嘅，呢個設計就係為咗保護你嘅 持久化數據。但係，魔鬼在細節！如果你喺開發時習慣用咗匿名卷，或者唔小心加咗 -v 參數落去，咁就危險喇。所以，喺生產環境執行任何 容器清理 指令前，強烈建議你先用 docker-compose config 檢查吓最終生效嘅配置，確認晒所有 volumes 嘅定義。更好嘅做法係，將數據備份流程自動化，每次執行 down 之前（或者定期）都確保有最新嘅數據快照，咁就萬無一失。
另外，生產環境好少會直接對住運行緊嘅服務打 docker-compose down。通常呢個指令會整合到一整套 application lifecycle 管理流程裡面。例如，你可能會用更高階嘅 容器編排 工具（好似係 Kubernetes）去管理，而 docker-compose 只係用嚟定義本地測試或者構建 鏡像 嘅配置。即使你真係用 Docker Compose 直接喺生產伺服器運行 multi-container applications，停服務都應該係一個有次序嘅過程：可能先將流量從要更新嘅 服務 度導走，然後再執行 down，跟住用新 鏡像 行 docker compose up。直接 down 會即時停止所有 容器，對用戶來講就係服務突然唔見咗，體驗極差。
仲有一點，就係 secrets 同 configs 嘅管理。喺2026年，大家對於安全嘅要求更高。Compose file 裡面可能會用到呢啲敏感資源。docker-compose down 本身唔會處理呢啲 secrets 同 configs 喺宿主機上嘅存留問題，但係 容器 被移除後，記憶體中嘅敏感資料就會消失，呢個係好嘅。不過，作為 運維 人員，你要確保個 Compose file 本身唔會因為執行 down/up 而將敏感配置洩漏出去。所有秘鑰都應該通過 Docker 本身嘅 secrets 管理機制或者外部環境變數檔案提供，而唔係明文寫死喺 YAML 檔入面。
最後，一定要有回滾方案。唔好以為 docker-compose down 之後再用 up 就一定無事。新版本嘅 鏡像 可能有 bug，新改嘅 YAML configuration 可能有語法錯誤。所以，喺執行 down 之前，確保你舊嗰套 服務 嘅配置同 鏡像 標籤都有記錄，並且能夠快速重新部署。呢個過程其實就係 容器編排 嘅核心思想之一：可預測同可重現。你可以將成個 Stack 嘅狀態視為代碼，用 Git 管理，咁即使新版本出問題，你都可以好快咁用返舊版本嘅配置，執行 up 去 重啟容器，恢復服務。
總而言之，喺生產環境用 docker-compose down，心態上要當佢係一個「計劃內嘅拆除工程」，而唔係「撳個制熄機」咁簡單。每一個參數、每一個關聯嘅 網絡 同 卷、每一個 服務 嘅啟動次序，都係你需要通盤考慮嘅 容器管理 環節。做好預案、確認配置、備份數據、規劃流程，先可以令到 服務停止 同 移除容器 呢個動作，變得安全同可控，真正為你嘅 運維 工作帶來便利，而唔係一場噩夢嘅開始。
AboutsecretsProfessional illustrations
進階清理腳本範例
好喇，而家就同大家深入傾下「進階清理腳本範例」呢個 topic。當你玩熟咗 Docker 同 Docker Compose 之後，尤其係喺 2026 年嘅今日，大家管理嘅多容器應用 (multi-container applications) 愈來愈複雜，單純打句 docker-compose down 好多時都唔夠徹底。你可能會殘留咗一啲冇用嘅網絡 (networks)、數據卷 (volumes)，甚至係一啲為咗測試而 build 出嚟嘅中間鏡像 (images)，搞到部機愈嚟愈臃腫。所以，識得寫個進階啲嘅清理腳本，對於容器編排 (container orchestration) 同日常運維真係好重要。
首先，我哋要了解 docker-compose down 本身有咩局限。默認情況下，佢會停咗同移除晒你個 Compose file 裡面定義嘅服務 (services) 同容器 (Container)，但係佢唔會刪除你喺 YAML configuration 裡面定義嘅外部網絡或者外部卷 (persistent storage)。另外，如果你手動 build 過啲鏡像，或者有啲唔屬於當前 compose 項目嘅孤立資源，佢都唔會理。呢個時候，一個客製化嘅清理腳本就大派用場。例如，你可以寫一個 shell script，喺執行標準嘅 docker-compose down 之後，再執行一連串指令，去移除所有冇被任何容器使用嘅網絡（即係 docker network prune），同埋清理所有懸空嘅鏡像（即係 docker image prune）。呢個已經係最基本嘅資源清理 (resource cleanup) 升級。
不過，對於一個成熟嘅開發環境 (development environment) 或者生產環境 (production environment)，我哋嘅要求可以再高啲。想像下你個項目用咗好多自定義網絡嚟做服務溝通 (service communication)，又或者定義咗一堆 secrets 同 configs 喺 Compose Specification 入面。一個進階嘅腳本應該要識得針對特定項目做深度清理。例如，你可以根據你個 docker-compose.yml 檔案入面定義嘅網絡名稱同卷名稱，去精準噉移除佢哋，而唔係一刀切噉 prune 晒所有嘢，避免誤刪其他項目仲用緊嘅資源。你可以用 docker-compose config 呢個命令去解析你個 compose file，然後抽出 network 同 volume 嘅名稱，再傳去 docker network rm 同 docker volume rm 度。咁樣做嘅好處係目標明確，尤其適合用喺 CI/CD 管道裡面，每次構建完或者測試完就徹底重置環境。
另外，關於數據卷 (數據卷) 嘅處理要格外小心，因為佢涉及持久化數據 (persistent data)。一個好嘅進階腳本應該要畀用家選擇權。例如，你可以設定一個命令參數，好似 --volumes 或者 --purge，當用家加上呢個參數先至會執行刪除 volume 嘅動作，否則就保留數據。喺腳本入面，你可以用條件判斷語句嚟實現呢個邏輯。同時，為咗防止誤操作，腳本可以加入確認提示，問清楚用家係咪真係要刪除所有數據，呢個對於生產環境管理係一種必要嘅安全措施。
再講下鏡像清理，呢度亦都有學問。除咗刪除懸空鏡像，我哋仲可以考慮刪除一啲舊版本嘅鏡像。例如，你嘅開發流程可能經常用 docker-compose build 去重建服務，久而久之就會積累好多個 tagged 為
最後，整合埋所有功能，一個實用嘅進階清理腳本可能會係咁樣：佢首先會檢查當前目錄有冇 docker-compose.yml 檔案；然後根據輸入嘅參數（例如 -v 刪卷、-i 清理鏡像、-p 清理網絡）去執行相應嘅動作；每一步都會有清晰嘅日誌輸出，話畀用家知而家做緊咩，成功定失敗；對於關鍵嘅刪除操作，會有互動式確認；最後，佢仲可以生成一個簡單嘅報告，總結今次清理咗幾多個容器、網絡、卷同鏡像。呢種腳本唔單止幫到你管理應用生命週期 (application lifecycle)，仲可以分享俾團隊其他成員用，提升整體嘅開發同部署效率。記住，喺 Stack Overflow 或者 Medium 呢類平台，好多高手都會分享佢哋自家製嘅強力清理腳本，大家不妨多啲參考，再根據自己公司嘅實際情況去修改，打造最適合你嘅容器管理 (容器管理) 工具。