客戶案例

真實案例。由 Docker 提供技術支援。

幫助開發人員和組織充分發揮潛力

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案例研究

客戶使用 Docker 再創高峰

Ataccama 如何透過滿足開發人員需求,利用 Docker 加速其 AI 旅程

 

問題

過時的基礎架構需要更新,以滿足現代 AI 對於業務雲端敏捷性、可擴展性和安全性的要求。

 
解決方案

使用 Docker Business 將單體式基礎架構更新為容器化方法。

 
產品
  • Docker Desktop
  • Docker Hub

Blue line

200+

全球客戶

Blue line

75%

更快的部署速度

Blue line

40%

減少伺服器數量

案例研究

瞭解 Docker 如何持續革新開發

Docker 如何改變 The Warehouse Group 的軟體交付

 

問題

設定時間長、環境不一致以及部署週期緩慢。

 
解決方案

透過從虛擬機遷移到 Docker 容器來簡化開發環境。

 
產品
  • Docker Desktop
  • Docker 擴充功能

Blue line

52,000

節省開發人員工時

Blue line

60 秒

部署時間(從數週縮短)

Blue line

8 個月

實現投資報酬率

案例研究

瞭解 Docker 如何持續革新開發

Docker 如何加速 ZEISS Microscopy 的 AI 旅程

 
問題

需要在多個平台上實現一致且高效的 AI 模型部署。

 
解決方案

採用 Docker Business 實現無縫的 AI 模型和程式碼部署。

 
產品
  • Docker Desktop

Blue line

AI 模型

提升一致性

Blue line

48,000+

員工

Blue line

GPU 存取

在 Windows 上支援基於 Linux 的容器

Ataccama
Warehouse group
Zeiss

客戶新聞

團隊使用 Docker 推出最佳程式碼

Walmart 使用 Docker 和 Kubernetes 部署機器學習網路應用的實用指南

 

問題

在早期開發中,Walmart 的資料科學團隊經常直接將容器檔案部署到 Kubernetes,這增加了識別和除錯問題所花費的時間。

 
解決方案

利用 Docker Desktop 輕鬆測試功能、探索配置和進行實驗,以防止出現重大程式碼、Docker 配置或叢集相關問題。

 
產品
  • Docker Desktop

Blue line

10,000+

Walmart Global Tech 員工

Blue line

機器學習營運 (ML Ops)

將機器學習整合到商業應用程式中

Blue line

Flask

應用程式打包

案例研究

瞭解 Docker 如何持續革新開發

Netflix 提升開發人員效率的測試策略

 

問題

來自 Netflix 的 Aubrey Chipman 和 Roberto Perez Alcolea 探討了透過解決頻繁中斷、建置緩慢和測試不穩定等問題來提高開發人員生產力的挑戰。

 
解決方案

實施 Docker 和 Testcontainers Cloud 以最佳化測試流程、減少不穩定測試並縮短建置時間。

 
產品
  • Testcontainers

Blue line

850,000

每月建置次數

Blue line

約 1400 萬次

每月測試案例數

Blue line

保持心流狀態

減少干擾

案例研究

瞭解 Docker 如何持續革新開發

Justin Cormack 在 Build 2024 上重點介紹 Docker 與 Microsoft 的協同效應

 

問題

開發人員經常面臨工具和環境脫節導致的效率低下問題,這會減慢專案進度並增加挫折感。

 
解決方案

Justin Cormack 在 Build 2024 上展示了 Docker Desktop 和 Microsoft Dev Box 如何統一開發環境,從而提高效率和生產力。

 
產品
  • Docker Desktop
  • Microsoft Dev Box

Blue line

統一的工作流程

高效的開發整合

Blue line

Windows on ARM

簡化的環境

Blue line

全球使用情況

熱門開發解決方案

Walmart
Docker
Microsoft

社群案例

探索開發人員使用 Docker 的更多方式

Docker 與虛擬機:最佳化高效能運算

本文討論了使用 Docker 部署高效能運算 (HPC) 應用程式,重點介紹了 Docker 在效率和資料密集型應用程式處理方面相較於傳統虛擬機的優勢。 它深入探討了 Docker 的架構及其最小的開銷,儘管存在一些資源管理挑戰。

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TSN 中的可擴展性和靈活性:微服務方法

本文介紹了 μTSN-CP,這是一種基於微服務的時間敏感網路 (TSN) 控制平面,它利用 Docker 實現動態擴展。 這種創新方法增強了網路配置的靈活性,有效地管理 TSN 交換器,並最佳化了計算資源,使其成為汽車和工業通訊等對網路要求嚴格的產業的理想選擇。

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Docker 支援的美國湖泊水質資料集分析

此 USGS 資料集整合了超過 35 年的湖泊水質資料,利用 Docker 確保跨不同系統的計算可重現性。 該資料集識別了超過 55,000 個湖泊營養狀態的顯著趨勢,提高了大規模環境研究的精確性和簡便性。

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以非比尋常的方式使用 Docker

探索 Docker 在典型應用程式容器化之外的創新用途,重點介紹其在增強軟體開發工作流程、確保向下相容性以及使用簡化開發流程的新功能有效管理舊版程式碼方面的作用。

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您需要知道的 100 多個 Docker 概念

深入瞭解 Docker 101,我們將探討容器化的變革力量。 瞭解 Docker 如何解決「在我的機器上可以運作」和擴展挑戰,從而使軟體部署在各種平台上無縫進行。 學習 Docker 的基本知識,從容器基礎知識、網路到雲端部署以及使用 Docker 生態系統進行擴展。

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使用 Docker 支援的 PheKnowLator 生態系統推進生物醫學知識

本文介紹了 PheKnowLator,它利用 Docker 部署可擴展的生命科學知識圖譜生態系統。 這個開源框架將各種生物醫學資料整合到可自訂的知識圖譜中,透過 Docker 的容器化技術增強了具有動態和高效建模能力的研究。

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DPABINet 利用 Docker 技術增強大腦網路分析

DPABINet 利用 Docker 技術,為基於 fMRI 的複雜大腦網路分析提供了一個使用者友善的平台,增強了神經科學研究的可存取性和精確性。

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NASA GeneLab 的 Docker 加強型微陣列數據處理工作流程

GeneLab 已將 Docker 整合到其新的 Nextflow 微陣列數據處理工作流程中,確保可擴展且可重複的分析。這些工作流程處理數據提取、通過 Affymetrix 或 Agilent 流程進行處理以及實時驗證,顯著提升了複雜遺傳研究的處理能力。

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從 IBM 與 Amazon 到 Docker Captain 與 Snyk 大使 | Vladimir Mikhalev 專訪

在本集視訊 Podcast 中,@RameezStories 主持了與 Docker Captain Vladimir Mikhalev 的對談,Vladimir 是一位在 Amazon 和 IBM 等公司擁有二十年經驗的資深開發人員。他們討論了 Valdimir 從年輕的系統管理員到受人尊敬的 DevOps 專家的歷程、他對 Docker 演變的見解,以及他作為 Snyk 大使的角色。

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Docker 十年:Nick Janetakis 的旅程與見解

Nick Janetakis 回顧了他自 2014 年以來使用 Docker 的旅程,重點介紹了 Docker 如何徹底改變了他的 Web 應用程式開發流程。他討論了他在傳統設置中面臨的挑戰,以及 Docker 的容器化如何簡化開發、部署和團隊協作,並慶祝 Docker 在他十年使用歷程中的靈活性和影響力。

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2023 年的 Windows 和 WSL 容器

在本集 Podcast 中,Bret Fisher 與 Docker Captain Nuno do Carmo 暢談桌面容器解決方案以及 Windows 11 的最佳 Docker 設置。著眼於即將到來的 Docker 十週年紀念日,Bret 回顧了 Docker 的發展歷程,並介紹了關於 GitHub Actions 和 GitOps 的全新線上課程,提供了增強 DevOps 工作流程的見解。

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