客戶案例
真實案例。由 Docker 提供技術支援。
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Docker 與虛擬機:最佳化高效能運算
本文討論了使用 Docker 部署高效能運算 (HPC) 應用程式,重點介紹了 Docker 在效率和資料密集型應用程式處理方面相較於傳統虛擬機的優勢。 它深入探討了 Docker 的架構及其最小的開銷,儘管存在一些資源管理挑戰。
查看TSN 中的可擴展性和靈活性:微服務方法
本文介紹了 μTSN-CP,這是一種基於微服務的時間敏感網路 (TSN) 控制平面,它利用 Docker 實現動態擴展。 這種創新方法增強了網路配置的靈活性,有效地管理 TSN 交換器,並最佳化了計算資源,使其成為汽車和工業通訊等對網路要求嚴格的產業的理想選擇。
Docker 支援的美國湖泊水質資料集分析
此 USGS 資料集整合了超過 35 年的湖泊水質資料,利用 Docker 確保跨不同系統的計算可重現性。 該資料集識別了超過 55,000 個湖泊營養狀態的顯著趨勢,提高了大規模環境研究的精確性和簡便性。
查看以非比尋常的方式使用 Docker
探索 Docker 在典型應用程式容器化之外的創新用途,重點介紹其在增強軟體開發工作流程、確保向下相容性以及使用簡化開發流程的新功能有效管理舊版程式碼方面的作用。
查看您需要知道的 100 多個 Docker 概念
深入瞭解 Docker 101,我們將探討容器化的變革力量。 瞭解 Docker 如何解決「在我的機器上可以運作」和擴展挑戰,從而使軟體部署在各種平台上無縫進行。 學習 Docker 的基本知識,從容器基礎知識、網路到雲端部署以及使用 Docker 生態系統進行擴展。
查看使用 Docker 支援的 PheKnowLator 生態系統推進生物醫學知識
本文介紹了 PheKnowLator,它利用 Docker 部署可擴展的生命科學知識圖譜生態系統。 這個開源框架將各種生物醫學資料整合到可自訂的知識圖譜中,透過 Docker 的容器化技術增強了具有動態和高效建模能力的研究。
查看DPABINet 利用 Docker 技術增強大腦網路分析
DPABINet 利用 Docker 技術,為基於 fMRI 的複雜大腦網路分析提供了一個使用者友善的平台,增強了神經科學研究的可存取性和精確性。
查看NASA GeneLab 的 Docker 加強型微陣列數據處理工作流程
GeneLab 已將 Docker 整合到其新的 Nextflow 微陣列數據處理工作流程中,確保可擴展且可重複的分析。這些工作流程處理數據提取、通過 Affymetrix 或 Agilent 流程進行處理以及實時驗證,顯著提升了複雜遺傳研究的處理能力。
查看從 IBM 與 Amazon 到 Docker Captain 與 Snyk 大使 | Vladimir Mikhalev 專訪
在本集視訊 Podcast 中,@RameezStories 主持了與 Docker Captain Vladimir Mikhalev 的對談,Vladimir 是一位在 Amazon 和 IBM 等公司擁有二十年經驗的資深開發人員。他們討論了 Valdimir 從年輕的系統管理員到受人尊敬的 DevOps 專家的歷程、他對 Docker 演變的見解,以及他作為 Snyk 大使的角色。
查看Docker 十年:Nick Janetakis 的旅程與見解
Nick Janetakis 回顧了他自 2014 年以來使用 Docker 的旅程,重點介紹了 Docker 如何徹底改變了他的 Web 應用程式開發流程。他討論了他在傳統設置中面臨的挑戰,以及 Docker 的容器化如何簡化開發、部署和團隊協作,並慶祝 Docker 在他十年使用歷程中的靈活性和影響力。
查看2023 年的 Windows 和 WSL 容器
在本集 Podcast 中,Bret Fisher 與 Docker Captain Nuno do Carmo 暢談桌面容器解決方案以及 Windows 11 的最佳 Docker 設置。著眼於即將到來的 Docker 十週年紀念日,Bret 回顧了 Docker 的發展歷程,並介紹了關於 GitHub Actions 和 GitOps 的全新線上課程,提供了增強 DevOps 工作流程的見解。
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